E-ticaret için GEO
Asistan ürün karşılaştırması yaparken markanızın elemeye girebilmesi için ürün verisi eksiksiz olmalı.
Bir alıcı "500 TL altı kablosuz kulaklık" diye sorduğunda asistan kısa bir aday listesi üretiyor ve bu listeyi taradığı ürün sayfalarındaki veriden kuruyor. Fiyatı, bağlantı tipi, pil süresi ve uyumluluğu metinde açıkça yazmayan bir ürün karşılaştırmaya hiç girmiyor. Marka o anda elenmiyor bile, çünkü aday havuzuna hiç alınmıyor.
Asistan bu noktada arama motoru gibi değil, satın alma danışmanı gibi davranıyor: bütçe, uyumluluk, ölçü gibi kısıtları alıyor, adayları eliyor, üç beş isim söylüyor. Eleme büyük ölçüde ürün verisinin eksiksizliğine göre yapılıyor. Bilinirlik bu aşamada işe yaramıyor; veri eksikse büyük marka da listede yer bulamıyor.
Yaptığımız iş katalogdaki ürünleri bu elemeye girebilir hale getirmek. Product, Offer ve AggregateRating şemasını doğru kuruyor, öznitelikleri düz metne döküyor, kategori sayfalarını karşılaştırma sorusuna cevap verecek biçimde yeniden yazıyor, stok ve fiyat verisinin şemayla uyumunu izliyor, asistan kaynaklı trafiği ayrı bir kanal olarak ölçüyoruz.
Müşteriniz asistana bunları soruyor
Bu sektörde ne yapıyoruz
Product, Offer ve AggregateRating şeması
Her ürün sayfasına marka, model, sku ve varsa gtin bilgisiyle birlikte offers altında fiyat, para birimi, stok durumu ve fiyatın geçerlilik tarihi yazılır. Şemadaki her değer sayfanın görünen HTML'indeki değerle birebir aynı tutulur. AggregateRating yalnızca sayfada gerçekten görünen yorum verisiyle doldurulur.
Öznitelikleri metne dökmek
Uyumluluk, ölçü, malzeme, ağırlık, güç tüketimi ve garanti süresi gibi alanlar hem tablo hem de tam cümle olarak yazılır; asistanlar tabloyu da okur ama cümleyi doğrudan alıntılar. Teknik özellikler sekmesinde tıklandıktan sonra JavaScript ile yüklenen veri, sunucudan gelen ilk HTML'e taşınır.
Kategori sayfasını karşılaştırmaya çevirmek
Kategori sayfasına kullanım senaryosuna göre eleme kriterleri, fiyat aralığı başlıkları ve "hangisi size uygun" bölümü eklenir; sayfa sadece ürün ızgarası olmaktan çıkar. Filtre kombinasyonlarından hangilerinin kalıcı ve indekslenebilir bir adres hak ettiğine karar verilir, geri kalanı taramaya kapatılır.
Stok ve fiyat verisinin güncelliği
Şemadaki stok durumu ve fiyat alanı, sitenin gerçek envanteriyle senkron çalışacak biçimde bağlanır; eski fiyatla duran bir şema hem doğrulayıcıda hata verir hem de güveni düşürür. Tükenen ürünlerde sayfa silinmez, stok durumu güncellenir ve alternatif ürünlere yönlendirme eklenir.
Yorumları makineye açmak
Kullanıcı yorumları sunucu tarafında render edilir, üçüncü taraf bir bileşenin içine gömülü kalmaz; böylece JavaScript çalıştırmayan tarayıcılar da görür. Beden, uyumluluk ve dayanıklılık gibi tekrar eden temalar çıkarılıp ürün açıklamasında bir bölüm haline getirilir. Yorum metni Review tipiyle işaretlenir.
AI kaynaklı trafiği ayırmak ve ölçmek
GA4'te asistan yönlendirmeleri için ayrı bir kanal grubu tanımlanır ve bu oturumların sepete ekleme ile satın almaya kadar olan yolu izlenir. Sunucu günlüklerinden hangi kategori ve ürün sayfalarının hangi bot tarafından çekildiği çıkarılır. İki veri yan yana konarak hangi sayfaların gerçekten karşılığı olduğu görülür.
OnlineStoreSektöre özel yapılandırılmış veri
OnlineStore, schema.org'da çevrimiçi satış yapan bir işletmeyi tanımlar ve Organization ailesinden gelir. Site genelinde mağazanın adı, logosu, iletişim bilgisi, iade ve kargo politikası ile müşteri hizmetleri kanalları bu tiple yazılır. Böylece "bu mağaza güvenilir mi, iadesi nasıl" sorularında modelin okuyabileceği tek bir kaynak oluşur.
Ürün sayfalarında asıl iş Product tipiyle yapılır: marka, model, sku, öznitelikler ve offers altındaki fiyat, para birimi, stok durumu. İade ve kargo koşulları Offer içinde ayrıca tanımlanabildiği için, teslim süresi ve iade sorularına ürün bazında da cevap verilir.
Yorum verisi aggregateRating ve review alanlarına yalnızca sayfada görünen gerçek yorumlarla bağlanır. Uydurma veya toplu üretilmiş puan hem yapısal veri kurallarını ihlal eder hem de mağaza için kalıcı bir güven kaybı yaratır.
Neye bakarak ölçüyoruz
- Sabit bir ürün sorusu listesiyle asistanların önerdiği markalar kaydedilir ve kendi ürünlerinizin listeye girip girmediği izlenir.
- Yapısal veri doğrulayıcıda hatalı ürün sayısı ile şema ve HTML arasındaki fiyat farkı düzenli olarak taranır.
- GA4'te asistan kaynaklı oturum sayısı, sepete ekleme oranı ve tamamlanan sipariş sayısı ayrı raporlanır.
- Sunucu günlüklerinde AI tarayıcılarının hangi kategori ve ürün sayfalarını çektiği, tarama sıklığıyla birlikte tutulur.
- Katalog kapsamı ölçülür: kaç ürün eksiksiz öznitelik ve geçerli şemayla yayında.
- Search Console ürün yapısal veri raporundaki geçerli ve hatalı öğe sayısı aylık karşılaştırılır.
Bu sektörle ilgili yazılarımız
Sıkça sorulan sorular
Tedarikçi metni yüzlerce sitede aynı şekilde durduğu için asistan açısından ayırt edici bir kaynak olmuyor. Buna kendi eklediğiniz veri ayırt edicilik kazandırır: uyumluluk notları, kullanım senaryosu, sık gelen sorular ve müşteri geri bildirimlerinden çıkan bilgiler. Tedarikçi metnini silmeye gerek yok, üstüne kendi bilginizi eklemek yeterli.
Hayır. Şema ve öznitelik alanları katalog verisinden şablonla üretilir, bu kısım tamamen otomatik çalışır. Elle yazılan içerik gelirin büyük kısmını getiren ürünlerle ve kategori sayfalarıyla sınırlı kalır. Uzun kuyruktaki ürünler için veri eksiksizliği tek başına önemli bir fark yaratıyor.
Şema alanı sabit bir metin olarak değil, sayfayı üreten aynı veri kaynağından beslenecek şekilde bağlanır. Böylece fiyat değiştiğinde şemadaki değer de otomatik değişir ve iki yer arasında fark oluşmaz. Ayrıca fiyat geçerlilik tarihi alanı doldurulur, bu da eski verinin uzun süre geçerli sanılmasını engeller.
İki yoldan bakıyoruz. Birincisi sabit bir soru listesini düzenli aralıklarla asistanlara sorup cevapları kaydetmek; bu, markanın anılıp anılmadığını doğrudan gösteriyor. İkincisi analitikte asistan yönlendirmelerini ayrı bir kanal olarak ayırmak; bu da o görünürlüğün gerçekten ziyaret ve siparişe dönüp dönmediğini ölçüyor.
Yalnızca sayfada görünen gerçek yorumlar varsa yazılır. Birkaç yorumla da geçerli bir işaretleme yapılabilir, sayının büyük olması şart değil. Sayfada karşılığı olmayan bir puanı şemaya koymak ise yapısal veri kurallarına aykırı ve manuel işlem riski taşıyor; bu yüzden yorum sayısı artana kadar alanı boş bırakmak daha güvenli.
E-Ticaret Siteleri için mevcut durumunuzu birlikte görelim
Markanızın yapay zeka yanıtlarında nasıl göründüğünü inceleyip, bu sayfadaki iş kalemlerinden hangilerinin sizde eksik olduğunu çıkarıyoruz.
İletişime geçin