Kurumsal ve B2B Markalar için GEO: Kısa Listeye Girmek
Alıcı sizinle konuşmadan önce kısa listesini kuruyor. O liste kurulurken markanızın tanınır ve karşılaştırılabilir olmasını sağlıyoruz.
Bir satın alma sorumlusu tedarikçi araştırmasına artık sizi arayarak başlamıyor. Kategoriyi asistana yazıp "Türkiye'de bu işi yapan firmalar kimler" diyor, çıkan üç beş ismi bir tabloya koyuyor, sonra "A ile B arasındaki fark ne" diye devam ediyor. Sizin satış ekibinizin haberi olmadan kısa liste kuruluyor ve ilk temas ancak liste daraldıktan sonra geliyor.
Bu araştırmanın bir bölümü ChatGPT ve Perplexity gibi asistanlarda, bir bölümü kurumun kendi ortamına gömülü Copilot'ta yapılıyor. İkisinin de ortak noktası şu: markanızı bir kategoriyle ilişkilendirebiliyorlarsa anıyorlar, ilişkilendiremiyorlarsa hiç anmıyorlar. Kurumsal sitelerin çoğu kendini "lider çözüm ortağı" diye tarif ediyor ama hangi kategoride, kime, hangi ölçekte hizmet verdiğini hiçbir yerde düz cümleyle yazmıyor.
Yaptığımız iş, markayı makine tarafından tanınan bir varlık haline getirmek ve alıcının gerçekten sorduğu karşılaştırma sorularına sizin sayfalarınızın cevap verebilmesini sağlamak. Bu, kurumsal sitenin yeniden tasarlanması değil; ölçeğin, kategorinin, entegrasyonların ve fiyat mantığının sayfada düz cümleyle yazılması, dış kayıtlardaki marka bilgisinin birbiriyle tutarlı hale getirilmesi ve satın alma sürecinin ilk adımının ölçülebilir kılınması anlamına geliyor.
Müşteriniz asistana bunları soruyor
Bu sektörde ne yapıyoruz
Kurumsal varlık tanınırlığı
Marka adını tek bir yazımda sabitleyip kurumsal site, Wikidata, LinkedIn, ticaret sicil kaydı ve sektörel dizinlerdeki bilgileri birbiriyle tutarlı hale getiriyoruz. Organization şemasında yasal ad, kuruluş yılı, çalışan ölçeği, adres ve sameAs bağlantılarını dolduruyoruz; markanın hangi kategoride olduğunu düz cümleyle yazıyoruz.
Karşılaştırma ve alternatif sayfaları
Alıcının sorduğu "A ile B farkı" sorusunu kendi sitenizde, kendi verinizle cevaplayan sayfalar kuruyoruz. Rakibi karalamadan, kimin hangi senaryoda daha uygun olduğunu açıkça yazan bir tablo ve gerekçe bölümü üretiyoruz; sizin uygun olmadığınız senaryoyu da yazıyoruz, çünkü asistanlar tek yanlı sayfaları güvenilir bulmuyor.
Alıntılanabilir fikir önderliği
Uzun ve dağınık kurumsal makaleleri, her başlığın altında kendi başına anlamlı bir cevap paragrafı barındıran yapıya çeviriyoruz. Sektör verisi, saha gözlemi veya kendi operasyonunuzdan çıkan somut bulgular öne çekiliyor; kaynağı olmayan çarpıcı iddialar temizleniyor. Amaç, bir cümlenin bağlamından koparılıp alıntılandığında hâlâ doğru olması.
Dokümantasyon ve entegrasyon erişimi
Teknik dokümantasyon, API referansı ve entegrasyon listeleri çoğu kurumda giriş duvarının arkasında duruyor. Hassas olmayan bölümleri herkese açık HTML sayfalara taşıyoruz, robots.txt üzerinden yapay zekâ tarayıcılarına erişim veriyoruz ve her entegrasyon için ayrı, adlandırılmış bir sayfa açıyoruz.
Referans ve vaka sunumu
Müşteri izni alınmış vakaları başlangıç durumu, yapılan iş ve ölçülen sonuç sırasıyla yazıyoruz; izin alınamayan vakalarda sektör ve ölçek belirtilip müşteri adı gizleniyor. Uydurma logo duvarı veya doğrulanamayan başarı yüzdesi kullanmıyoruz — bunlar alıcının doğrulama refleksinde ters teper.
Uzun döngüde ölçüm
B2B satış döngüsü aylarla ölçüldüğü için tek başına trafik anlamlı bir gösterge değil. Marka adının ve kategori sorularının asistan cevaplarında görünme sıklığını dönemsel olarak kaydediyor, gelen talep formlarına "nereden duydunuz" alanını ekliyor ve satış ekibinden gelen niteliksel geri bildirimi bu kayıtla eşleştiriyoruz.
OrganizationSektöre özel yapılandırılmış veri
Kurumsal markalarda şemanın işi sadece arama sonucunu süslemek değil, markayı bir varlık olarak tanımlamak. Organization tipinde yasal ad, marka adı, kuruluş yılı, adres, iletişim noktaları, çalışan sayısı aralığı ve sameAs bağlantıları doldurulur. sameAs listesi burada kritik: LinkedIn, Wikidata, sektörel dizin ve resmî sicil kayıtları aynı varlığa işaret ettiğinde marka tanınabilir hale geliyor.
Hizmet ve ürün sayfalarında Service veya SoftwareApplication tipini kullanıp provider alanıyla ana kuruma bağlıyoruz. audience alanında hedef kitleyi ölçek ve sektör olarak tanımlamak, "orta ölçekli bir firmaya uygun mu" sorusunun cevabını sayfaya gömüyor.
Karşılaştırma sayfalarında iddiaların kaynağını sayfa metninde gösteriyoruz, sık sorulan soruları FAQPage ile, vaka çalışmalarını Article tipiyle işaretliyoruz. Dokümantasyon bölümünde teknik sayfaların birbirine ve ana ürüne bağlandığı bir hiyerarşi kuruyoruz. Şemaya sayfada yazmayan hiçbir bilgi girilmiyor; tutarsızlık, tanınırlık kazanmaktan daha hızlı kaybettiriyor.
Neye bakarak ölçüyoruz
- Kategori sorusu sorulduğunda markanın aday listesinde anılma sıklığı.
- Marka adı sorulduğunda verilen tanımın gerçek konumlandırmayla örtüşmesi.
- Karşılaştırma ve alternatif sorularında kendi sayfalarınızın kaynak gösterilmesi.
- Entegrasyon ve dokümantasyon sayfalarının yapay zekâ tarayıcıları tarafından alınabilirliği.
- Talep formlarındaki kaynak alanında asistan kökenli temasların dönemsel değişimi.
- Satış ekibine gelen ilk görüşmelerde alıcının markayı doğru tanıyarak gelme oranı.
Bu sektörle ilgili yazılarımız
Sıkça sorulan sorular
Rakibi karalayan sayfa risklidir, karşılaştırma sayfası değil. Alıcı bu karşılaştırmayı zaten yapıyor; tek soru onu sizin verinizle mi yoksa başka bir kaynağın verisiyle mi yapacağı. Kimin hangi senaryoda daha uygun olduğunu dürüstçe yazan, sizin uygun olmadığınız durumu da belirten bir sayfa hem alıcı hem asistan tarafında güven kazandırıyor.
Hayır, tamamını açmak gerekmiyor. Kimlik doğrulama gerektiren bölümler, müşteriye özel yapılandırmalar ve güvenlik detayları kapalı kalabilir. Açılması gereken kısım entegrasyon listesi, desteklenen sistemler, genel API yetenekleri ve kurulum akışının ana hatları — bunlar alıcının kısa liste kurarken sorduğu sorulara denk düşen bölümler.
Ayrı bir içerik seti gerekmiyor ama davranışları farklı. Kurum içi Copilot çoğunlukla kurumsal sitenizin herkese açık sayfalarını ve dizin kayıtlarını okuyor; ChatGPT ve Perplexity daha geniş bir kaynak kümesinden derliyor. İkisinde de belirleyici olan aynı şey: markanın tanınabilir bir varlık olması ve sayfaların makineye açık olması.
Yazabilirsiniz. Müşteri adı yerine sektör, ölçek ve coğrafya belirtilir; anlatı başlangıç durumu, yapılan iş ve ölçülen sonuç sırasıyla kurulur. Adı gizli bir vaka, uydurma rakamla süslenmiş isimli bir vakadan daha güvenilir. Yayınlanan her sayının kurumun kendi kaydından doğrulanabilir olması bizim için ön koşul.
Tek başına trafikle değil. Kategori ve karşılaştırma sorularında markanın anılma sıklığını dönemsel olarak kaydediyoruz, talep formuna kaynak alanı ekliyoruz ve satış ekibinin ilk görüşmelerde aldığı izlenimi bu kayıtla eşleştiriyoruz. Uzun satış döngüsü nedeniyle anlamlı bir eğri birkaç dönemlik karşılaştırmayla ortaya çıkıyor.
Kurumsal ve B2B Markalar için mevcut durumunuzu birlikte görelim
Markanızın yapay zeka yanıtlarında nasıl göründüğünü inceleyip, bu sayfadaki iş kalemlerinden hangilerinin sizde eksik olduğunu çıkarıyoruz.
İletişime geçin