Site Hızı Satışı Etkiler mi? Hangi Ölçüye Bakılmalı

Site hızı satışı etkileyebilir, ama sizin sitenizde ne kadar etkilediğini genel bir orandan değil kendi verinizden öğrenirsiniz. "Bir saniyelik gecikme satışların şu kadarını götürür" türünden cümleler çoğu zaman kaynaksızdır ya da başka bir şirketin kendi ölçümüdür; sizin müşterinize, ürününüze ve trafiğinize taşınamaz. PageSpeed'de kırmızı bir puan gördükten sonra gelen "hız paketi" teklifini değerlendirmenin yolu da buradan geçer: önce PageSpeed puanı ile gerçek kullanıcı verisi ayrılır, sonra Search Console'daki Core Web Vitals raporu ekran ekran okunur, hızın satışa etkisi göreli bir yöntemle sayılı bir örnek üzerinden hesaplanır ve en sonda bütçe ayırmadan önce bakılacak ölçüler sıraya dizilir.

Site hızı satışı gerçekten etkiler mi?

Etkileyebilir; ama hız, satışı belirleyen etkenlerden yalnızca biridir ve etkinin büyüklüğü siteden siteye değişir. Yavaş açılan bir ürün sayfasında bazı ziyaretçiler sayfa gelmeden ayrılır, bazıları sabırla bekler. Hangisinin daha çok olduğunu ziyaretçinin cihazı, bağlantısı, ürünün fiyatı ve sizi ne kadar istediği belirler.

Bu yüzden iki yanlış kestirmeden uzak durmak gerekir. Birincisi "puanımız kırmızı, demek ki satış kaçırıyoruz" sonucudur; puan bir laboratuvar simülasyonudur ve gerçek ziyaretçinin ne yaşadığını doğrudan söylemez. İkincisi "insanlar zaten bekliyor, hız önemsiz" sonucudur; bekleyenleri görürsünüz, beklemeden çıkanları göremezsiniz. Her iki kestirmenin de ilacı aynıdır: gerçek kullanıcı verisine bakmak ve hız değiştiğinde dönüşümün nasıl değiştiğini kendi sitenizde karşılaştırmak.

Bu soruya cevap veren Türkçe sayfaların bir kısmı yüzdelerle başlıyor. 21 Ekim 2026'da bu soru için arama sonuçlarından açtığımız üç Türkçe sayfanın ikisinde kaynağı gösterilmeyen ya da ikinci elden aktarılan oranlar vardı; laboratuvar puanı ile alan verisi ayrımı ve Search Console raporunun okunuşu üçünde de yoktu.

PageSpeed puanı ile gerçek kullanıcı verisi neden farklı şey söyler?

Çünkü ikisi farklı ölçümlerdir: puan tek bir cihazda simüle edilmiş bir yüklemeden, alan verisi ise son 28 günde sitenize gelen gerçek Chrome kullanıcılarından gelir. Google'ın PageSpeed Insights hakkındaki belgesi iki veriyi açıkça ayırıyor: laboratuvar verisi kontrollü bir ortamda toplandığı için hata ayıklamaya yarar ama gerçek dünyadaki darboğazları yakalamayabilir; alan verisi gerçek deneyimi gösterir ama daha az ölçü içerir.

PageSpeed Insights ekranında bu iki veri üst üste durur. Üstteki bölüm, Chrome Kullanıcı Deneyimi Raporu (CrUX) adı verilen veri setinden gelir. CrUX, Chrome'da veri paylaşımına izin veren kullanıcıların gerçek yükleme deneyimlerini anonim olarak toplayan Google veri setidir. Alttaki 0-100 arası performans puanı ise Lighthouse'un simüle ettiği tek bir yüklemeden hesaplanır. Belgeye göre 90 ve üstü iyi, 50-89 arası iyileştirilmesi gereken, 50'nin altı zayıf sayılıyor; aynı belge iyi bir laboratuvar puanının gerçek kullanıcı deneyiminin de iyi olduğu anlamına gelmediğini ayrıca not ediyor.

İki ayrıntı okumayı değiştirir. Sayfanın tek başına yeterli verisi yoksa PageSpeed alan verisini tüm alan adının (origin) toplamına düşürür; yani gördüğünüz rakam o sayfanın değil sitenin geneli olabilir. Puan da her çalıştırmada biraz oynar; belge bunu yerel ağ, donanım ve kaynak yarışıyla açıklıyor. Aynı adresi üç kez test edip üç farklı puan görmeniz bir şeyin bozulduğunu göstermez.

Pratik sonuç şudur: alan verisi varsa karar onunla verilir, laboratuvar puanı "nerede takılıyor" sorusunun cevabı için açılır.

LCP, INP ve CLS: üç ölçü neyi gösterir, sınırları nedir?

Core Web Vitals üç ölçüden oluşur ve her biri ziyaretçinin yaşadığı ayrı bir sıkıntıyı yakalar. LCP (Largest Contentful Paint), ekrandaki en büyük içerik öğesinin, çoğu zaman ana görselin ya da büyük bir metin bloğunun görünme süresidir. INP (Interaction to Next Paint), bir tıklama ya da dokunuşa sayfanın ne kadar sürede tepki verdiğini ölçer. CLS (Cumulative Layout Shift), siz okurken ya da bir düğmeye uzanırken sayfanın beklenmedik biçimde kaymasının toplam puanıdır.

Search Console yardım sayfasındaki durum aralıkları şöyle:

Bu sınırlar tek bir ziyarete değil dağılıma uygulanır. Raporlardaki değer, ziyaretlerin yüzde 75'inin o değerde ya da daha iyisinde kaldığı noktadır; PageSpeed belgesi bu seçimi en zor cihaz ve ağ koşullarında da iyi deneyim hedefiyle gerekçelendiriyor. Ofisteki hızlı bilgisayarınızda sitenin şimşek gibi açılması bu yüzden bir şey kanıtlamaz.

INP'nin bir özelliği var: laboratuvarda gerçek bir kullanıcı tıklamadığı için ölçülemez. Lighthouse onun yerine Toplam Engelleme Süresi (TBT) gösterir; bu bir vekil ölçüdür, INP'nin kendisi değildir. Etkileşim sorununu ancak alan verisi doğrudan gösterir.

Search Console'daki Core Web Vitals raporu nasıl okunur?

Rapor tek tek adresleri değil, benzer sayfalardan oluşan URL gruplarını gösterir ve her grubun durumunu en kötü ölçüsü belirler. Search Console'un Core Web Vitals raporu belgesine göre bir grubun LCP'si iyi ama CLS'si zayıfsa grubun tamamı zayıf sayılır. Bir ürün şablonundaki kayma sorunu, o şablonu kullanan yüzlerce adresi birden aynı satıra taşır.

Okumayı dört adımda yaparsınız:

1. Cihazı seçin. Genel bakış mobil ve masaüstünü ayrı gösterir. Aynı adres mobilde iyi, masaüstünde iyileştirme gerekiyor durumunda olabilir. Satışınızın çoğu hangi cihazdan geliyorsa önce o tabloya bakın.
2. Grafiği ve tabloyu ayırın. Grafik her adresi yalnız en kötü sorunuyla bir kez sayar; tablo ise bir adresin taşıdığı her sorunu ayrı satırda gösterir. Bu yüzden tablo satırlarının toplamı grafikteki adres sayısını aşabilir.
3. Örnek adresi açın. Sorun satırına tıkladığınızda listelenen her adres bir grubun temsilcisidir. Grubun LCP, INP ve CLS değerleri son 28 günün yüzde 75'lik değeridir.
4. Düzeltmeyi doğrulayın. Düzelttiğinizi düşündüğünüz sorunun ayrıntı sayfasından doğrulama başlatırsınız; bu, 28 günlük bir izleme dönemi açar. Bu dönemde sorun hiçbir adreste görülmezse düzeltilmiş sayılır.

Raporun ne olmadığı da önemlidir. Belge, raporun belirli bir adresin durumunu bulmak için değil sitenin bütününü görmek için tasarlandığını söylüyor; tek bir sayfayı merak ediyorsanız PageSpeed Insights'a o adresi girersiniz. Yeterli verisi olmayan gruplar rapordan düşer ya da daha üst düzeydeki alan adı grubunda toplanır. Bir sayfanın CrUX veri setine hiç girip girmeyeceğini ise Chrome'un CrUX metodoloji belgesi belirliyor: sayfa, arama motorlarının kullandığı dizine eklenebilirlik ölçütlerine göre herkese açık biçimde keşfedilebilir olmalı ve asgari bir ziyaretçi sayısına ulaşmalı. Belge bu sayının tam değerini açıklamıyor; noindex taşıyan bir sayfa ise ziyaretçisi ne olursa olsun veri setine girmez.

Yayımlı bir rapordan örnek: masaüstünde 0 iyi, 449 iyileştirme gerekiyor

Rapor okumanın neden cihaz ayrımıyla başlaması gerektiğini en iyi gerçek bir tablo gösterir. Yayımladığımız e-ticaret SEO vakası kayıt sırasında Search Console'dan şu tabloyu aktarıyor: masaüstünde 0 sayfa iyi, 449 sayfa iyileştirme gerektiriyor; mobilde 317 sayfa iyi, 132 sayfa iyileştirme gerektiriyor.

Aynı site, aynı ürün sayfaları, iki cihazda çok farklı bir resim. Yalnız masaüstüne bakan biri "site baştan aşağı yavaş" der, yalnız mobile bakan biri "büyük ölçüde iyi" der. İkisi de tablonun yarısını okumuştur. Vaka bu tabloyu bir hız başarısı olarak sunmuyor; masaüstündeki durumu olduğu gibi kaydediyor. Biz de buradan bir neden ya da satış sonucu çıkarmıyoruz. Bu tablodan çıkan tek ders yöntemle ilgili: önce satışın geldiği cihazı bulun, sonra o cihazın grubundaki en kötü ölçüye bakın.

İkinci örnek kendi sitemizden ve ters bir durumu gösteriyor. 2 Ekim 2026'da Search Console'daki Core Web Vitals raporu hem mobilde hem masaüstünde "Veri yok" gösteriyordu; CrUX için yeterli ziyaret yoktu. Aynı gün aldığımız laboratuvar ölçümünde ana sayfanın LCP değeri 2.334 ms, bir makale sayfasının 1.443 ms çıktı ve CLS ikisinde de 0 idi. Bu değerler simüle edilmiş yavaş bir mobil bağlantıda ve sayfa başına tek koşuyla alındı; tek ölçümdür, dağılım değildir ve gerçek kullanıcı verisinin yerine geçmez. Trafiği az olan pek çok küçük işletme sitesi de bu durumdadır: alan verisi olmadığında elinizde yalnız laboratuvar kalır, o da yön gösterir ama hüküm vermez.

Hız Google sıralamasını ne kadar etkiler?

Google, Core Web Vitals'ın sıralama sistemlerinde kullanıldığını söylüyor, ama tek başına belirleyici bir "hız sinyali" olmadığını ve alakanın önce geldiğini de ekliyor. Google'ın sayfa deneyimi belgesi bu konuda dört cümleyle okunabilir.

Birincisi, tek bir "sayfa deneyimi sinyali" yoktur; temel sıralama sistemleri genel sayfa deneyimiyle uyumlu çeşitli sinyallere bakar. İkincisi, Core Web Vitals sıralama sistemlerince kullanılır ve Google site sahiplerine iyi değerlere ulaşmayı önerir. Üçüncüsü, Search Console raporunda ya da üçüncü taraf araçlarda iyi sonuç almak sayfanızın en üstte çıkacağını garanti etmez. Dördüncüsü, Google sayfa deneyimi zayıf olsa bile en alakalı içeriği göstermeye çalışır; iyi bir deneyim, çok sayıda yararlı sonucun bulunduğu sorgularda başarıya katkı yapabilir.

Bu dört cümleden çıkan okuma ölçülüdür. Hız, alakalı ve yararlı bir sayfanın yerine geçmez; benzer kalitede rakipler arasında bir fark yaratabilir. Belge ayrıca değerlendirmenin genelde sayfa bazında yapıldığını, ama bazı site geneli değerlendirmelerin de bulunduğunu yazıyor. "Hız puanımızı 95'e çıkarırsak ilk sayfaya çıkarız" cümlesinin belgede bir karşılığı yoktur; belge Lighthouse performans puanını bir sıralama ölçüsü olarak değil, iyileştirme bulmaya yarayan araçlardan biri olarak anıyor.

Yapay zeka aramalarında görünmek için hız şart mı?

Yayımlanmış bir hız eşiği yok. OpenAI'ın tarayıcılarını anlatan belgesi robots.txt kurallarını ve bot adlarını açıklıyor, hız ya da zaman aşımı için bir değer vermiyor. Google'ın AI Overviews ve AI Mode için ek bir teknik şart koymadığını söyleyen belgesi de hızla ilgili ayrı bir gereklilik tanımlamıyor. Bu konuda kesin konuşan bir sayfa görürseniz kaynağını sorun.

Yapay zeka tarayıcıları için hızdan daha belirleyici olan iki şey var: sayfanın içeriğinin sunucudan dolu HTML olarak gelmesi ve botun güvenlik katmanında engellenmemesi. İçeriği yalnız JavaScript çalıştıktan sonra ekrana basan bir site, hızlı olsa bile bazı botlara boş görünebilir. Bu kontrolleri GEO için teknik SEO içindeki gereklilik matrisiyle yapabilirsiniz. Hız konusunda söylenebilecek olan şudur: ağır, geç cevap veren bir sunucu her tarayıcı için kötü bir başlangıçtır, ama bunun yapay zeka cevaplarında görünmeye etkisi ölçülmüş ve yayımlanmış değil.

Hızın satışa etkisini kendi sitenizde nasıl ölçersiniz?

En sağlam yol, hız iyileştirmesinden önceki ve sonraki iki dönemi göreli mobil dönüşüm oranıyla karşılaştırmaktır. Google'ın web.dev sitesindeki hızın değeri yazısı bu yöntemi anlatıyor: mobil dönüşüm oranını masaüstü dönüşüm oranına bölersiniz. Kampanyalar, mevsim ve bayram gibi dış etkenler genellikle iki cihazı birlikte etkilediği için bu oran gürültünün bir kısmını ayıklar; belgeye göre hız iyileştirmesinin getirisi de en çok mobilde görülür.

Formül üç satırdır:

• Göreli oran = mobil dönüşüm oranı ÷ masaüstü dönüşüm oranı
• Beklenen mobil sipariş = önceki dönemin göreli oranı × sonraki dönemin masaüstü oranı × sonraki dönemin mobil oturumu
• Fark = gerçekleşen mobil sipariş − beklenen mobil sipariş

Varsayımsal bir örnek kuralım; sayılar uydurmadır, yalnız hesabı göstermek içindir. Bir KOBİ e-ticaret sitesi iyileştirmeden önceki altı haftada mobilde 10.000 oturumdan 120 sipariş, masaüstünde 4.000 oturumdan 96 sipariş almış olsun. Mobil oran 0,012, masaüstü 0,024; göreli oran 0,50. İyileştirmeden sonraki altı haftada mobil 10.000 oturumdan 150, masaüstü 4.000 oturumdan 100 sipariş gelsin. Mobil 0,015, masaüstü 0,025; göreli oran 0,60. Göreli oran değişmeseydi beklenen mobil sipariş 0,50 × 0,025 × 10.000 = 125 olurdu. Gerçekleşen 150 olduğuna göre fark yaklaşık 25 sipariştir. Bu 25 siparişi ortalama sepet tutarınızla çarparsanız dönemin parasal karşılığını kabaca görürsünüz.

Yöntemin sınırları belgede de yazıyor ve atlanmamalı. Aynı dönemde sitede başka büyük bir değişiklik yapıldıysa fark yalnız hıza değil değişikliklerin toplamına aittir. Yalnız masaüstünü etkileyen bir olay ya da yalnız mobilde çalışan bir kampanya varsa o haftalar hesaptan çıkarılır. Yazı 2019 tarihli ve eski Universal Analytics ekranlarıyla anlatılıyor; aynı iki oranı GA4'te cihaz kategorisi kırılımıyla alabilirsiniz. Dönüşüm olayı tanımlı değilse önce onu kurmak gerekir; GA4 ile trafik ve dönüşüm ölçümü yazısı olay kurulumunu adım adım gösteriyor.

Sipariş değil talep toplayan bir klinik ya da otel için sipariş yerine form gönderimi, telefon tıklaması veya rezervasyon başlatma olayını kullanırsınız. Mantık değişmez; yalnız sayılar küçüldükçe altı haftalık dönem kısa kalabilir ve fark rastlantıyla karışabilir.

Hangi yavaşlık önce düzeltilir?

Önce satışın geçtiği sayfa şablonundaki en kötü ölçü düzeltilir; o ölçünün türü de nereye bakacağınızı söyler. Aşağıdaki tablo teşhis sırasını gösteriyor. Sol sütun Search Console'da gördüğünüz sorun, sağ sütunlar ilk bakılacak yer ve kimin işi olduğu.

Sıralamanın bir mantığı var. Ana görsel sorunu, panele erişimi olan birinin daha küçük bir dosya yükleyerek kapatabileceği bir sorundur; geliştirici beklemez. Üçüncü taraf betikler ise ayrı bir konuşma ister, çünkü her biri birinin istediği bir araçtır: pazarlama ekibi takip kodunu, satış ekibi sohbet balonunu ister. Önce hangisinin gerçekten kullanıldığına bakın; kullanılmayanı kaldırmak hem hızı hem bakım yükünü azaltır.

Sorun tema ya da altyapıdan geliyorsa, yani her sayfada kapatılamayan ağır bir kod yükleniyorsa, düzeltme yerine yapısal bir karar gündeme gelir. E-ticarette bunun nasıl ele alındığı e-ticaret sitesi kurulumu kapsamında anlatılıyor. Hız ödeme adımında takılıyorsa ayrıca formun kendisine bakmak gerekir; kargo ücretinin geç görünmesi gibi nedenler hızdan bağımsızdır ve bunları ödeme adımında vazgeçme nedenleri tek tek sıralıyor.

"Hız paketi" teklifinde neye bakmalısınız?

Teklifin hedefi bir PageSpeed puanıysa dikkatli olun; hedef alan verisindeki belirli bir sorun grubuysa teklif ölçülebilir demektir. "Puanı 90'ın üstüne çıkarıyoruz" vaadi kâğıt üzerinde somut görünür ama yukarıda gördüğümüz gibi puan bir simülasyondur, her çalıştırmada oynar ve gerçek kullanıcı deneyimini doğrudan göstermez.

Bir teklifi okurken dört soru sorun. Hangi sayfa şablonu ve hangi cihaz ele alınıyor? Başlangıçta hangi ölçü hangi durumda, bitişte hangi duruma gelmesi hedefleniyor? Hangi değişiklikler yapılacak ve bunlar listelenmiş mi, yoksa "genel optimizasyon" diye mi geçiyor? İş bitince doğrulama nasıl yapılacak: Search Console'da 28 günlük doğrulama mı, tek bir PageSpeed ekran görüntüsü mü?

Bir de satış vaadine bakın. "Hızlanınca satışlarınız artar" cümlesi garanti gibi okunur ama hiçbir hız çalışması bunu güvenceye alamaz. Dürüst bir teklif ölçülebilir teknik sonucu taahhüt eder, satış etkisini ise yukarıdaki göreli yöntemle birlikte ölçmeyi önerir. Talep düşüklüğünün nedeni hız değilse, hızlandırma parası boşa gider; o durumda talep gelmeyen sitenin teşhisi daha doğru bir başlangıçtır. Hızın, mobil uyumun ve sunucudan gelen içeriğin bir sitenin altyapısında birlikte nasıl kurulduğunu GEO uyumlu site altyapısı rehberi bir arada anlatıyor.

Hızlandırmaya para harcamadan önce bakılacak ölçüm sırası

Bütçe ayırmadan önce aşağıdaki yedi adımı sırayla yapın; her adım bir sonrakinin gerekip gerekmediğini söyler. İlk dördü için teknik bilgi gerekmez, yalnız Search Console ve analitik erişimi gerekir.

1. Satışın geldiği cihazı ve sayfayı bulun. Analitikte siparişlerin ya da formların cihaz kırılımına ve hangi sayfadan başladığına bakın. Hız çalışması bu sayfa şablonundan başlar.
2. Search Console Core Web Vitals raporunu o cihaz için açın. "Veri yok" görüyorsanız alan veriniz yoktur; 5. adıma geçin ve kararı laboratuvar verisiyle temkinli verin.
3. O şablonun grubundaki en kötü ölçüyü yazın. LCP mi, INP mi, CLS mi? Yalnız birini seçin; hepsini aynı anda düzeltmeye çalışan bir plan neyin işe yaradığını göstermez.
4. Dönüşüm olayının çalıştığını doğrulayın ve önceki dönemin göreli oranını kaydedin. Bu kayıt olmadan iş bittiğinde satış etkisini ölçemezsiniz.
5. PageSpeed Insights'ta temsilci adresi açın ve tanılara bakın. Puanı değil, en kötü ölçüyle ilgili önerileri okuyun: hangi görsel, hangi betik, hangi kaynak.
6. Panelden düzeltilebilecekleri ayırın. Büyük görselleri küçültmek, kullanılmayan sohbet ya da takip kodlarını kaldırmak çoğu panelde mümkündür. Bunları yapıp birkaç hafta alan verisinin değişimini izleyin.
7. Kalanı geliştiriciye ölçülü bir hedefle verin. Sunucu yanıtı, render engelleyen kaynaklar, yazı tipi yüklemesi ve tema kodu geliştirici işidir. Hedef "puan 90" değil, "mobil ürün şablonunda LCP grubu iyileştirme gerekiyor durumundan iyi durumuna" gibi raporda doğrulanabilir bir cümle olmalı.

Altıncı adımda sorun kapanıyorsa ayrıca bir bütçeye gerek kalmayabilir. Yedinci adıma geldiğinizde yapılacak işler artık bellidir ve bir teklifi bu listeyle karşılaştırabilirsiniz. Mevcut bir sitenin hızının bu sırayla, ölçerek ele alınmasını isterseniz SEO hizmetindeki hız çalışması görsel boyutu, yazı tipi yüklemesi, üçüncü taraf betikler ve render engelleyen kaynaklar üzerinden ilerliyor; satış artışı sözü vermeden, raporda görülebilen ölçüler üzerinden.

Sıkça Sorulan Sorular

PageSpeed puanım düşük, sitem Google'da cezalandırılır mı?

Google'ın sayfa deneyimi belgesi Core Web Vitals'ın sıralama sistemlerinde kullanıldığını söylüyor ama tek bir sayfa deneyimi sinyali olmadığını ve en alakalı içeriğin deneyim zayıf olsa bile gösterilmeye çalışıldığını da yazıyor. PageSpeed'deki 0-100 puanı Lighthouse'un tek bir simüle yüklemesinden gelir; belge Lighthouse'u bir sıralama ölçüsü olarak değil iyileştirme bulmaya yarayan bir araç olarak anıyor. Gerçek kullanıcı durumunu görmek için Search Console'daki Core Web Vitals raporuna bakmak gerekir.

Mobil hız mı masaüstü hız mı daha önemli?

Satışınızın ya da talebinizin çoğu hangi cihazdan geliyorsa önce o önemlidir. Search Console mobil ve masaüstü verisini ayrı raporlar ve aynı sayfa bir cihazda iyi, diğerinde iyileştirme gerekiyor durumunda olabilir. Önce analitikte dönüşümlerin cihaz kırılımına bakın, sonra o cihazın Core Web Vitals tablosundaki en kötü ölçüyü ele alın.

Site hızı yapay zeka aramalarında görünmeyi etkiler mi?

Bunu gösteren yayımlanmış bir hız eşiği yok. OpenAI'ın tarayıcı belgesi hızla ilgili bir değer vermiyor; Google da AI Overviews ve AI Mode için ek bir teknik şart koymuyor. Yapay zeka tarayıcıları açısından daha belirleyici olan, içeriğin sunucudan dolu HTML olarak gelmesi ve botların güvenlik katmanında engellenmemesidir. Çok yavaş bir sunucu her tarayıcı için kötü bir başlangıçtır, ama bunun yapay zeka cevaplarına etkisi ölçülmüş değil.

Hız iyileştirmesinin satışa etkisini nasıl ölçerim?

İyileştirmeden önceki ve sonraki iki dönemde mobil dönüşüm oranını masaüstü dönüşüm oranına bölerek göreli oranı hesaplarsınız. Önceki dönemin göreli oranı korunsaydı ne kadar mobil sipariş geleceğini hesaplayıp gerçekleşenle karşılaştırırsınız. Aynı dönemde başka büyük değişiklik yapıldıysa fark yalnız hıza değil değişikliklerin toplamına aittir; yalnız tek cihazı etkileyen kampanya haftaları hesaptan çıkarılmalıdır.

Core Web Vitals verisi neden Search Console'da görünmüyor?

Search Console'un Core Web Vitals yardım sayfasına göre "Veri yok" ekranı ya mülkün Search Console'da yeni olduğunu ya da seçilen cihaz için CrUX raporunda yeterli gerçek kullanıcı verisi bulunmadığını gösterir. Bir sayfanın CrUX'a girme koşullarını ise Chrome'un CrUX metodoloji belgesi yazıyor: sayfa, arama motorlarıyla aynı dizine eklenebilirlik ölçütlerine göre herkese açık biçimde keşfedilebilir olmalı ve tam değeri açıklanmayan asgari bir ziyaretçi sayısına ulaşmalıdır. Trafiği az olan küçük siteler bu eşiğin altında kalabilir. Bu durumda PageSpeed Insights'ın laboratuvar ölçümü yön gösterir ama gerçek kullanıcı deneyimi hakkında hüküm vermez.